MACHINE TRANSLATION: TEACHING AND LEARNING ISSUES

ABSTRACT Considering the boost in technological development, and that machine translation has been widely used by both industry and academia, the main goal of this paper is to describe possibilities for the incorporation of a basic machine translation module in a Translation program at university le...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Trabalhos em lingüística aplicada 2021-04, Vol.60 (1), p.282-299
Main Author: Esqueda, Marileide Dias
Format: Article
Language:eng ; por
Subjects:
LANGUAGE & LINGUISTICS
LINGUISTICS
Citations: Items that this one cites
Items that cite this one
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:ABSTRACT Considering the boost in technological development, and that machine translation has been widely used by both industry and academia, the main goal of this paper is to describe possibilities for the incorporation of a basic machine translation module in a Translation program at university level. The didactic proposal herein presented aims at providing Translation students ways of identifying general output results different modern machine translation systems have in common. Through a task-based teaching approach, students may assess machine translation strengths and weaknesses in order to make better use of this technology. RESUMO Considerando o impulso no desenvolvimento tecnológico e o fato de que a tradução automática tem sido amplamente utilizada tanto pela indústria como pelo meio acadêmico, este artigo descreve possibilidades de incorporação de um módulo de tradução automática em cursos de graduação em Tradução. A proposição didática que ora se apresenta busca fornecer aos estudantes de Tradução formas de identificação dos resultados gerais comumente exibidos por diferentes sistemas de tradução automática da atualidade. Por meio de uma abordagem de ensino baseada em tarefas, os alunos podem estimar as potencialidades e limitações da tradução automática, visando à utilização mais eficaz desta tecnologia.
ISSN:2175-764X
2175-764X
DOI:10.1590/01031813932001520210212