Predviđanje natjecateljske uspješnosti tenisača korištenjem metoda strojnog učenja

Cilj istraživanja bio je testiranje mogućnosti predikcije natjecateljske uspješnosti slovenskih tenisača temeljem najvažnijih morfoloških mjera i testova motoričkih sposobnosti koji su bili odabrani na osnovu automatskih kompjutorskih metoda i od strane iskusnih teniskih trenera, uz upotrebu metoda...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Kineziologija 2010-06, Vol.42. (1.), p.98
Main Authors: Panjan, Andrej, Šarabon, Nejc, Filipčič, Aleš
Format: Article
Language:hrv ; eng
Subjects:
competitive performance
identification
identifikacija
machine learning
natjecateljska izvedba
predictability
predviđanje
selection
selekcija
strojno učenje
tenis
tennis
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Cilj istraživanja bio je testiranje mogućnosti predikcije natjecateljske uspješnosti slovenskih tenisača temeljem najvažnijih morfoloških mjera i testova motoričkih sposobnosti koji su bili odabrani na osnovu automatskih kompjutorskih metoda i od strane iskusnih teniskih trenera, uz upotrebu metoda strojnog učenja. U analizu je bilo uključeno 1002 muškaraca i žena koji su prošli redovita testiranja slovenskog nacionalnog teniskog saveza te su bili pozicionirani na njihovoj rang listi u sezonama od 1993 do 2008. Odabir najvažnijih varijabli uz pomoć dvije automatske metode dao je slične rezultate, dok su se varijable odabrane od strane trenera bitno razlikovale. Dokazano je kako je uz pomoć klasifikacijskih metoda moguća dobra predikcija natjecateljske uspješnosti u uzrastima ispod 16 godina, dok je kod uzrasta starijih od 16 godina ta predikcija loša. Među regresijskim metodama, za razliku od linearne regresije koja je dala zadovoljavajuće rezultate, regresijsko drvo pokazalo se praktično neupotrebljivim. Automatske metode odabira najvažnijih varijabla morfoloških karakteristika i motoričkih sposobnosti pokazale su se superiornima u odnosu na metode odabira koje koriste teniski treneri. Ta je činjenica bila najviše istaknuta kod ženskih tenisačica i kod upotrebe metode linearne regresije.
ISSN:1331-1441