UNA SOLUCION MATEMATICOCOMPUTACIONAL AL PROBLEMA DE ASIGNACION DE DOCENTES A UNIDADES DE APRENDIZAJE

In this paper, we discuss the problem of assigning teachers to the learning units. The approach takes into account the professional profile of teachers, the experience and interest to assign a learning unit. From a mathematical point of view, the objective is to find a complete assignment of teacher...

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Published in:Investigación operacional 2020-10, Vol.41 (4), p.487
Main Authors: Puris, Amilkar, Novoa, Pavel, Cardenas-Cobo, Jesennia, Trujillo, Yaima
Format: Article
Language:Spanish
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Description
Summary:In this paper, we discuss the problem of assigning teachers to the learning units. The approach takes into account the professional profile of teachers, the experience and interest to assign a learning unit. From a mathematical point of view, the objective is to find a complete assignment of teachers to learning units, which maximizes a function of weighted aggregation. For the optimization process, the variant of the Ant colony system (ACS) of the Metaheuristic optimization based on Ant colony (ACO) is used. As a case study, we used a real scenario of the Technical University of the State of Quevedo with 18 teachers and 54 subjects of Systems Engineering. The results showed that the proposal has a high degree of convergence and low standard deviation values; This is summarized in high quality solutions in most executions. KEYWORDS: Resource allocation problems, Optimization model, Ants System, Higher Education MSC: 68N19 En este trabajo se aborda el problema de asignación de docente a unidades de aprendizaje teniendo en cuenta indicadores importantes, tales como el perfil profesional, la experiencia adquirida en impartir la materia, y la preferencia individual del propio docente por la asignatura en cuestión. Desde un punto de vista matemático, el objetivo es encontrar una asignación completa de docentes que maximice una función de agregación ponderada teniendo en cuenta los tres indicadores mencionados. Para el proceso de optimización se utiliza la variante Sistema de Colonias de Hormigas (ACS) de la metaheurística Optimización basada en Colonia de Hormigas (ACO). Como caso de estudio, se abordó un escenario de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo con 18 docentes y 54 asignaturas de la carrera de Ingeniería en Sistemas. Los resultados mostraron que la propuesta presenta alto grado de convergencia y bajos valores de desviación estándar; lo cual se traduce en soluciones de alta calidad en la mayoría de las ejecuciones. PALABRAS CLAVES: Asignación de recursos, Modelo de optimización, Sistema de Hormigas, Educación Superior
ISSN:0257-4306