Distribución hiperbólica generalizada: una aplicación en la selección de portafolios y en cuantificación de medidas de riesgo de mercado

La distribución hiperbólica generalizada ha sido usada por académicos y profesionales para eliminar los problemas de colas de distribución delgadas en finanzas, y por su utilidad en la modelación de los retornos de los activos y de las medidas de riesgo de mercado. En este trabajo, la distribución h...

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Published in:	Revista de economia del Rosario 2015-07, Vol.18 (2), p.249-308
Main Author:	Alayón G., José Luis
Format:	Article
Language:	eng ; spa
Subjects:	administración de riesgos and conditional estimation method asignación de activos asset allocation cicle Conditional Value at Risk (CVaR) distribución hiperbólica generalizada expectation expectativa generalized hyperbolic distribution Markowitz multi multiciclo portfolio selection risk management robust portfolio selection selección de portafolio selección de portafolio robusto valor en riesgo condicional valor en riesgo condicional del peor escenario worse case Conditional Value at Risk y momento de estimación condicional
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Summary:	La distribución hiperbólica generalizada ha sido usada por académicos y profesionales para eliminar los problemas de colas de distribución delgadas en finanzas, y por su utilidad en la modelación de los retornos de los activos y de las medidas de riesgo de mercado. En este trabajo, la distribución hiperbólica generalizada es usada para encontrar el portafolio óptimo y su riesgo de mercado. Igualmente, se desarrolla un método para la Selección de Portafolio Robusto la cual reduce la sensibilidad del portafolio ante variaciones de los parámetros de la distribución. Luego de esto, se muestra un esquema comparativo para determinar cómo la inclusión del nuevo método representa un avance respecto a la teoría de selección de portafolios de Markowitz. Por último, en algunos gráficos se muestra el efecto de los parámetros sobre la forma de la distribución, lo que se usa para generar escenarios de estrés y portafolios óptimos.
ISSN:	0123-5362 2145-454X